Landbrug er fundamentet for den nationale økonomi og den højeste prioritet i den økonomiske og sociale udvikling. Siden reformen og åbningen er Kinas landbrugsudviklingsniveau blevet betydeligt forbedret, men samtidig står landet også over for problemer som mangel på jordressourcer, den lave grad af landbrugsindustrialisering, den alvorlige situation med hensyn til landbrugsprodukters kvalitet og sikkerhed samt ødelæggelse af det økologiske landbrugsmiljø. Hvordan man støt kan forbedre niveauet for landbrugsudvikling og realisere en bæredygtig udvikling af landbruget er blevet et vigtigt mål i Kinas økonomiske og sociale udvikling.
I denne situation vil storstilet innovation og teknologiske forandringer være en effektiv måde at løse landbrugsproblemer og fremme landbrugets modernisering. I øjeblikket er det blevet et forsknings- og anvendelsesområde inden for landbrug, hvordan man kan forbedre produktiviteten gennem kunstig intelligens.
Traditionel landbrugsteknologi vil forårsage spild af vandressourcer, overforbrug af pesticider og andre problemer. Ikke blot høje omkostninger, lav effektivitet, manglende effektiv garanti for produktkvalitet, men også jord- og miljøforurening. Med støtte fra kunstig intelligens vil landmændene være i stand til at opnå præcis såning, rimelig vand- og gødningsvanding og dermed opnå et lavt forbrug og høj effektivitet i landbrugsproduktionen, høj kvalitet og højt udbytte af landbrugsprodukter.
Yde videnskabelig vejledning. Brug af kunstig intelligens til analyse og evaluering kan give landmænd videnskabelig vejledning til at udføre forberedende arbejde før produktion, realisere funktionerne i analyse af jordsammensætning og frugtbarhed, analyse af vandforsyning og -efterspørgsel til kunstvanding, identifikation af frøkvalitet osv., foretage videnskabelig og rimelig allokering af jord, vandkilde, frø og andre produktionsfaktorer og effektivt garantere en gnidningsløs udvikling af den efterfølgende landbrugsproduktion.
Forbedre produktionseffektiviteten. Brug af kunstig intelligens i landbrugsproduktionsfasen kan hjælpe landmænd med at plante afgrøder mere videnskabeligt og forvalte landbrugsjord mere fornuftigt og effektivt forbedre afgrødeudbyttet og landbrugsproduktionens effektivitet. Fremme omstillingen af landbrugsproduktionen til mekanisering, automatisering og standardisering og fremskynde processen med landbrugsmodernisering.
Realiser intelligent sortering af landbrugsprodukter. Anvendelsen af maskinsynsgenkendelsesteknologi på sorteringsmaskiner til landbrugsprodukter kan automatisk identificere, inspicere og klassificere udseendet af landbrugsprodukter. Genkendelseshastigheden for inspektion er meget højere end for menneskeligt syn. Den har karakteristika som høj hastighed, stor informationsmængde og flere funktioner og kan udføre flere indeksdetektioner på én gang.
I øjeblikket er kunstig intelligens-teknologi ved at blive en stærk drivkraft til at ændre landbrugsproduktionsformen og fremme reform af udbudssiden inden for landbruget, hvilket har været meget udbredt i en række forskellige landbrugsscenarier. For eksempel intelligente robotter til landbrug, såning og plukning, intelligente genkendelsessystemer til jordanalyse, frøanalyse, PEST-analyse og intelligente bærbare produkter til husdyr. Den omfattende brug af disse applikationer kan effektivt forbedre landbrugsproduktionen og effektiviteten, samtidig med at brugen af pesticider og gødning reduceres.
Analyse af jordens sammensætning og frugtbarhed. Analyse af jordens sammensætning og frugtbarhed er en af de vigtigste opgaver i landbrugets præproduktionsfase. Det er også en vigtig forudsætning for kvantitativ gødskning, passende afgrødevalg og økonomisk fordelsanalyse. Ved hjælp af ikke-invasiv GPR-billeddannelsesteknologi til at detektere jorden og derefter bruge kunstig intelligens til at analysere jordsituationen kan korrelationsmodellen mellem jordens egenskaber og egnede afgrødesorter etableres.
Opslagstidspunkt: 18. januar 2021