Landbruget er grundlaget for den nationale økonomi og den højeste prioritet i den økonomiske og sociale udvikling.Siden reformen og åbningen er Kinas landbrugsudviklingsniveau blevet væsentligt forbedret, men samtidig står det også over for sådanne problemer som mangel på jordressourcer, den lave grad af landbrugsindustrialisering, den alvorlige situation for landbrugsprodukters kvalitet og sikkerhed og ødelæggelse af landbrugets økologiske miljø.Hvordan man støt kan forbedre niveauet for landbrugsudvikling og realisere en bæredygtig udvikling af landbruget er blevet et vigtigt forslag i Kinas økonomiske og sociale udvikling.
I denne situation vil storstilet innovation og teknologisk forandring være en effektiv måde at løse landbrugsproblemer på og fremme landbrugets modernisering.På nuværende tidspunkt er, hvordan man kan forbedre produktiviteten gennem kunstig intelligens-teknologi, blevet et forsknings- og anvendelses-hotspot inden for landbruget.
Traditionel landbrugsteknologi vil forårsage spild af vandressourcer, overforbrug af pesticider og andre problemer, ikke kun høje omkostninger, lav effektivitet, produktkvalitet kan ikke garanteres effektivt, men også forårsage jord- og miljøforurening.Med støtte fra kunstig intelligens-teknologi vil landmændene være i stand til at opnå nøjagtig såning, rimelig vand- og gødningsvanding og derefter opnå lavt forbrug og høj effektivitet af landbrugsproduktionen, høj kvalitet og højt udbytte af landbrugsprodukter.
Give videnskabelig vejledning.Brug af kunstig intelligens-teknologi til analyse og evaluering kan give videnskabelig vejledning til landmænd til at udføre forberedelsesarbejde før produktionen, realisere funktionerne i jordsammensætning og frugtbarhedsanalyse, analyse af vandforsyning og efterspørgsel af kunstvanding, identifikation af frøkvalitet osv., gøre videnskabelige og rimelige allokering af jord, vandkilde, frø og andre produktionsfaktorer, og effektivt sikre en smidig udvikling af opfølgende landbrugsproduktion.
Forbedre produktionseffektiviteten.Brug af kunstig intelligens-teknologi i landbrugsproduktionsstadiet kan hjælpe landmænd med at plante afgrøder mere videnskabeligt og administrere landbrugsjord mere rimeligt og effektivt forbedre afgrødeudbyttet og landbrugsproduktionseffektiviteten.Fremme omdannelsen af landbrugsproduktion til mekanisering, automatisering og standardisering, og fremskynde processen med landbrugsmodernisering.
Indse den intelligente sortering af landbrugsprodukter.Anvendelsen af maskinsynsgenkendelsesteknologi på landbrugsprodukters sorteringsmaskine kan automatisk identificere, inspicere og klassificere udseendet af landbrugsprodukter.Genkendelsesraten for inspektion er meget højere end for menneskesyn.Det har karakteristika af høj hastighed, stor mængde information og flere funktioner og kan fuldføre flere indeksdetektion på én gang.
På nuværende tidspunkt er kunstig intelligens-teknologi ved at blive en stærk drivkraft til at ændre landbrugsproduktionsmåden og fremme landbrugsudbudssiden, som er blevet meget brugt i en række forskellige landbrugsscenarier.For eksempel intelligente robotter til landbrug, såning og plukning, intelligente genkendelsessystemer til jordanalyse, frøanalyse, PEST-analyse og intelligente wearable produkter til husdyr.Den omfattende brug af disse applikationer kan effektivt forbedre landbrugets produktion og effektivitet, samtidig med at brugen af pesticider og gødning reduceres.
Jordsammensætning og frugtbarhedsanalyse.Analysen af jordens sammensætning og frugtbarhed er en af de vigtigste opgaver i landbrugets præproduktionsfase.Det er også en vigtig forudsætning for kvantitativ gødskning, passende afgrødevalg og økonomisk fordelsanalyse.Ved hjælp af ikke-invasiv GPR-billedteknologi til at detektere jorden, og derefter ved hjælp af kunstig intelligens-teknologi til at analysere jordbundssituationen, kan korrelationsmodellen mellem jordegenskaber og egnede afgrødesorter etableres.
Indlægstid: 18-jan-2021