forespørgsel

Vurdering af den kombinerede effekt af husstandstype og insekticideffektivitet på kalazar-vektorbekæmpelse ved hjælp af indendørs restsprøjtning: en casestudie i Nordbihar, Indien Parasitter og vektorer |

Indendørs restsprøjtning (IRS) er grundstenen i bekæmpelsen af ​​visceral leishmaniasis (VL) vektorer i Indien. Der vides kun lidt om virkningen af ​​IRS-kontroller på forskellige typer husstande. Her evaluerer vi, om IRS-brug af insekticider har de samme rest- og interventionseffekter for alle typer husstande i en landsby. Vi udviklede også kombinerede rumlige risikokort og modeller for myggetæthedsanalyse baseret på husstandskarakteristika, pesticidfølsomhed og IRS-status for at undersøge den spatiotemporale fordeling af vektorer på mikroskalaniveau.
Undersøgelsen blev udført i to landsbyer i Mahnar-blokken i Vaishali-distriktet i Bihar. Bekæmpelse af VL-vektorer (P. argentipes) ved hjælp af IRS ved hjælp af to insekticider [dichlorodiphenyltrichlorethan (DDT 50%) og syntetiske pyrethroider (SP 5%)] blev evalueret. Den tidsmæssige resterende effektivitet af insekticider på forskellige typer vægge blev vurderet ved hjælp af cone bioassay-metoden som anbefalet af Verdenssundhedsorganisationen. Følsomheden af ​​​​indfødte sølvfisk over for insekticider blev undersøgt ved hjælp af et in vitro bioassay. Myggetætheden i boliger og dyreinternater før og efter IRS blev overvåget ved hjælp af lysfælder installeret af Centers for Disease Control fra kl. 18.00 til 6.00. Den bedst passende model til myggetæthedsanalyse blev udviklet ved hjælp af multipel logistisk regressionsanalyse. GIS-baseret spatial analyseteknologi blev brugt til at kortlægge fordelingen af ​​​​vektorpesticidfølsomhed efter husstandstype, og husstandens IRS-status blev brugt til at forklare den spatiotemporale fordeling af sølvrejer.
Sølvmyg er meget følsomme over for SP (100%), men udviser høj resistens over for DDT med en dødelighed på 49,1%. Det blev rapporteret, at SP-IRS havde bedre offentlig accept end DDT-IRS blandt alle typer husstande. Resterende effektivitet varierede på tværs af forskellige vægoverflader; ingen af ​​insekticiderne opfyldte Verdenssundhedsorganisationens IRS' anbefalede virkningsvarighed. På alle tidspunkter efter IRS var reduktionen af ​​stinkmyg på grund af SP-IRS større mellem husstandsgrupper (dvs. sprøjtebrugere og vagtposter) end DDT-IRS. Det kombinerede geografiske risikokort viser, at SP-IRS har en bedre bekæmpelseseffekt på myg end DDT-IRS i alle risikoområder af husstandstype. Multilevel logistisk regressionsanalyse identificerede fem risikofaktorer, der var stærkt forbundet med tætheden af ​​sølvrejer.
Resultaterne vil give en bedre forståelse af IRS' praksis i forbindelse med bekæmpelse af visceral leishmaniasis i Bihar, hvilket kan bidrage til fremtidige bestræbelser på at forbedre situationen.
Visceral leishmaniasis (VL), også kendt som kala-azar, er en endemisk, forsømt tropisk vektorbåren sygdom forårsaget af protozoparasitter af slægten Leishmania. På det indiske subkontinent (IS), hvor mennesker er den eneste vært, overføres parasitten (dvs. Leishmania donovani) til mennesker gennem bid fra inficerede hunmyg (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. I Indien findes VL overvejende i fire centrale og østlige stater: Bihar, Jharkhand, Vestbengalen og Uttar Pradesh. Nogle udbrud er også blevet rapporteret i Madhya Pradesh (Centralindien), Gujarat (Vestindien), Tamil Nadu og Kerala (Sydindien), samt i de sub-Himalayanske områder i det nordlige Indien, herunder Himachal Pradesh og Jammu og Kashmir. 3]. Blandt de endemiske stater er Bihar meget endemisk med 33 distrikter ramt af VL, der tegner sig for mere end 70% af de samlede tilfælde i Indien hvert år [4]. Omkring 99 millioner mennesker i regionen er i risikozonen, med en gennemsnitlig årlig forekomst på 6.752 tilfælde (2013-2017).
I Bihar og andre dele af Indien er bekæmpelsen af ​​​​VL baseret på tre hovedstrategier: tidlig påvisning af tilfælde, effektiv behandling og vektorbekæmpelse ved hjælp af indendørs insekticidsprøjtning (IRS) i hjem og dyreinternater [4, 5]. Som en bivirkning af antimalariakampagner bekæmpede IRS med succes VL i 1960'erne ved hjælp af dichlordiphenyltrichlorethan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), og programmatisk bekæmpelse bekæmpede med succes VL i 1977 og 1992 [5, 6]. Nyere undersøgelser har imidlertid bekræftet, at sølvbugede rejer har udviklet udbredt resistens over for DDT [4,7,8]. I 2015 skiftede National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS fra DDT til syntetiske pyrethroider (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Verdenssundhedsorganisationen (WHO) har sat et mål om at eliminere sandflue inden 2020 (dvs. <1 tilfælde pr. 10.000 personer om året på gade-/blokniveau) [10]. Adskillige undersøgelser har vist, at sandflueinfektion (IRS) er mere effektiv end andre vektorbekæmpelsesmetoder til at minimere sandfluetætheden [11,12,13]. En nyere model forudsiger også, at i situationer med høj epidemi (dvs. en epidemirate på 5/10.000 før bekæmpelse) kunne en effektiv IRS, der dækker 80 % af husstandene, nå elimineringsmålene et til tre år tidligere [14]. VL påvirker de fattigste landdistrikter i endemiske områder, og deres vektorbekæmpelse er udelukkende afhængig af IRS, men den resterende effekt af denne bekæmpelsesforanstaltning på forskellige typer husstande er aldrig blevet undersøgt i felten i interventionsområder [15, 16]. Derudover varede epidemien i nogle landsbyer efter intensivt arbejde med at bekæmpe VL i flere år og blev til hotspots [17]. Derfor er det nødvendigt at evaluere den resterende effekt af IRS på overvågning af mygtetætheden i forskellige typer husstande. Derudover vil mikroskala geospatial risikokortlægning bidrage til bedre at forstå og kontrollere myggepopulationer, selv efter intervention. Geografiske informationssystemer (GIS) er en kombination af digitale kortlægningsteknologier, der muliggør lagring, overlejring, manipulation, analyse, hentning og visualisering af forskellige sæt geografiske miljømæssige og sociodemografiske data til forskellige formål [18, 19, 20]. Det globale positioneringssystem (GPS) bruges til at studere den rumlige position af komponenter på jordens overflade [21, 22]. GIS- og GPS-baserede rumlige modelleringsværktøjer og -teknikker er blevet anvendt til adskillige epidemiologiske aspekter, såsom rumlig og tidsmæssig sygdomsvurdering og udbrudsforudsigelse, implementering og evaluering af kontrolstrategier, interaktioner mellem patogener og miljøfaktorer og rumlig risikokortlægning. [20,23,24,25,26]. Information indsamlet og afledt af geospatiale risikokort kan fremme rettidige og effektive kontrolforanstaltninger.
Denne undersøgelse vurderede den resterende effektivitet og effekt af DDT- og SP-IRS-intervention på husstandsniveau under det nationale VL-vektorkontrolprogram i Bihar, Indien. Yderligere mål var at udvikle et kombineret spatial risikokort og en model for analyse af mygdensitet baseret på boligkarakteristika, insekticidvektormodtagelighed og husstandens IRS-status for at undersøge hierarkiet af den spatiotemporale fordeling af mikroskalamyg.
Undersøgelsen blev udført i Mahnar-blokken i Vaishali-distriktet på den nordlige bred af Ganges (fig. 1). Makhnar er et meget endemisk område med et gennemsnit på 56,7 tilfælde af VL om året (170 tilfælde i 2012-2014), den årlige incidensrate er 2,5-3,7 tilfælde pr. 10.000 indbyggere. To landsbyer blev udvalgt: Chakeso som kontrolsted (fig. 1d1; ingen tilfælde af VL i de sidste fem år) og Lavapur Mahanar som et endemisk sted (fig. 1d2; meget endemisk, med 5 eller flere tilfælde pr. 1000 personer om året i løbet af de sidste 5 år). Landsbyerne blev udvalgt ud fra tre hovedkriterier: beliggenhed og tilgængelighed (dvs. beliggenhed ved en flod med let adgang hele året rundt), demografiske karakteristika og antal husstande (dvs. mindst 200 husstande; Chaqueso har 202 og 204 husstande med en gennemsnitlig husstandsstørrelse). 4,9 og 5,1 personer) og henholdsvis Lavapur Mahanar) og husstandstype (HT) og arten af ​​deres fordeling (dvs. tilfældigt fordelt blandet HT). Begge studielandsbyer ligger inden for 500 m fra Makhnar by og distriktshospitalet. Undersøgelsen viste, at beboerne i studielandsbyerne var meget aktivt involveret i forskningsaktiviteter. Husene i træningslandsbyen [bestående af 1-2 soveværelser med 1 tilhørende altan, 1 køkken, 1 badeværelse og 1 lade (tilhørende eller fritliggende)] består af murstens-/muddervægge og adobegulve, murstensvægge med kalkcementpuds og cementgulve, upudsede og umalede murstensvægge, lergulve og stråtag. Hele Vaishali-regionen har et fugtigt subtropisk klima med en regntid (juli til august) og en tør sæson (november til december). Den gennemsnitlige årlige nedbør er 720,4 mm (spændvidde 736,5-1076,7 mm), den relative luftfugtighed er 65±5% (spændvidde 16-79%), den gennemsnitlige månedlige temperatur er 17,2-32,4°C. Maj og juni er de varmeste måneder (temperaturer 39-44 °C), mens januar er den koldeste (7-22 °C).
Kortet over studieområdet viser Bihars placering på kortet over Indien (a) og Vaishali-distriktets placering på kortet over Bihar (b). Makhnar-blokken (c) To landsbyer blev udvalgt til studiet: Chakeso som kontrolsted og Lavapur Makhnar som interventionssted.
Som en del af det nationale Kalaazar-kontrolprogram gennemførte Bihar Society Health Board (SHSB) to runder af årlige IRS i 2015 og 2016 (første runde, februar-marts; anden runde, juni-juli)[4]. For at sikre effektiv implementering af alle IRS-aktiviteter er der udarbejdet en mikrohandlingsplan af Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, et datterselskab af Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). IRS-landsbyer blev udvalgt baseret på to hovedkriterier: historik med tilfælde af VL og retrodermal kala-azar (RPKDL) i landsbyen (dvs. landsbyer med 1 eller flere tilfælde i en hvilken som helst periode i de sidste 3 år, inklusive implementeringsåret), ikke-endemiske landsbyer omkring "hotspots" (dvs. landsbyer, der kontinuerligt har rapporteret tilfælde i ≥ 2 år eller ≥ 2 tilfælde pr. 1000 personer) og nye endemiske landsbyer (ingen tilfælde i de sidste 3 år) i det sidste år af implementeringsåret rapporteret i [17]. Nabolandsbyer, der implementerer den første runde af national beskatning, og nye landsbyer er også inkluderet i anden runde af den nationale beskatningsplan. I 2015 blev der gennemført to runder af IRS med DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) i interventionslandsbyer. Siden 2016 er IRS blevet udført med syntetiske pyrethroider (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). Sprøjtning blev udført med en Hudson Xpert-pumpe (13,4 L) med en tryksigte, en variabel flowventil (1,5 bar) og en 8002 fladstråledyse til porøse overflader [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) overvågede IRS på husstands- og landsbyniveau og gav foreløbige oplysninger om IRS til landsbyboere via mikrofoner inden for de første 1-2 dage. Hvert IRS-team er udstyret med en monitor (leveret af RMRIMS) til at overvåge IRS-teamets præstation. Ombudsmænd, sammen med IRS-teams, udsendes til alle husstande for at informere og berolige husstandsoverhoveder om de gavnlige virkninger af IRS. I løbet af to runder af IRS-undersøgelser nåede den samlede husstandsdækning i undersøgelseslandsbyerne mindst 80 % [4]. Sprøjtningsstatus (dvs. ingen sprøjtning, delvis sprøjtning og fuld sprøjtning; defineret i Yderligere fil 1: Tabel S1) blev registreret for alle husstande i interventionslandsbyen i begge runder af IRS.
Undersøgelsen blev udført fra juni 2015 til juli 2016. IRS brugte sygdomscentre til overvågning før intervention (dvs. 2 uger før intervention; baseline-undersøgelse) og efter intervention (dvs. 2, 4 og 12 uger efter intervention; opfølgende undersøgelser), tæthedskontrol og forebyggelse af sandfluer i hver IRS-runde. I hver husstand blev der installeret en lysfælde én nat (dvs. fra kl. 18.00 til 18.00) [28]. Lysfælder er blevet installeret i soveværelser og dyreinternater. I den landsby, hvor interventionsundersøgelsen blev udført, blev 48 husstande testet for sandfluetæthed før IRS (12 husstande pr. dag i 4 på hinanden følgende dage indtil dagen før IRS-dagen). 12 blev udvalgt for hver af de fire hovedgrupper af husstande (dvs. almindelig lerpuds (PMP), cementpuds- og kalkbeklædning (CPLC) husstande, murstenshuse med umalede og ubitsede mursten (BUU) og stråtagshuse (TH)). Derefter blev kun 12 husstande (ud af 48 præ-IRS-husstande) udvalgt til at fortsætte indsamlingen af ​​data om mygtetæthed efter IRS-mødet. Ifølge WHO's anbefalinger blev 6 husstande udvalgt fra interventionsgruppen (husstande, der modtog IRS-behandling) og sentinelgruppen (husstande i interventionslandsbyer, de ejere, der nægtede IRS-tilladelse) [28]. Blandt kontrolgruppen (husstande i nabolandsbyer, der ikke gennemgik IRS på grund af manglende VL), blev kun 6 husstande udvalgt til at overvåge mygtetætheden før og efter to IRS-sessioner. For alle tre overvågningsgrupper for mygtetæthed (dvs. intervention, sentinel og kontrol) blev husstande udvalgt fra tre risikoniveaugrupper (dvs. lav, mellem og høj; to husstande fra hvert risikoniveau), og HT-risikokarakteristika blev klassificeret (moduler og strukturer er vist i henholdsvis tabel 1 og tabel 2) [29, 30]. To husstande pr. risikoniveau blev udvalgt for at undgå forudindtagede estimater af mygtetæthed og sammenligninger mellem grupper. I interventionsgruppen blev myggetætheden efter IRS overvåget i to typer IRS-husstande: fuldt behandlede (n = 3; 1 husstand pr. risikogruppeniveau) og delvist behandlede (n = 3; 1 husstand pr. risikogruppeniveau).
Alle feltfangede myg indsamlet i reagensglas blev overført til laboratoriet, og reagensglassene blev dræbt med vat dyppet i kloroform. Sølvsandfluer blev kønsbestemt og adskilt fra andre insekter og myg baseret på morfologiske karakteristika ved hjælp af standardidentifikationskoder [31]. Alle han- og hunsølvrejer blev derefter konserveret separat i 80% alkohol. Myggetætheden pr. fælde/nat blev beregnet ved hjælp af følgende formel: samlet antal indsamlede myg/antal lysfælder sat pr. nat. Den procentvise ændring i myggetæthed (SFC) på grund af IRS ved hjælp af DDT og SP blev estimeret ved hjælp af følgende formel [32]:
hvor A er den gennemsnitlige SFC for interventionshusholdninger, B er IRS' gennemsnitlige SFC for interventionshusholdninger, C er den gennemsnitlige SFC for kontrol-/sentinelhusholdninger, og D er den gennemsnitlige SFC for IRS' kontrol-/sentinelhusholdninger.
Resultaterne af interventionseffekten, registreret som negative og positive værdier, indikerer henholdsvis et fald og en stigning i SFC efter IRS. Hvis SFC efter IRS forblev den samme som baseline SFC, blev interventionseffekten beregnet som nul.
Ifølge Verdenssundhedsorganisationens pesticidvurderingsordning (WHOPES) blev følsomheden af ​​​​indfødte sølvbenrejer over for pesticiderne DDT og SP vurderet ved hjælp af standard in vitro-bioassays [33]. Raske og ufodrede hun-sølvrejer (18-25 SF pr. gruppe) blev udsat for pesticider fra Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; koordineret af Verdenssundhedsorganisationen) ved hjælp af Verdenssundhedsorganisationens pesticidfølsomhedstestkit [4,9, 33,34]. Hvert sæt pesticidbioassays blev testet otte gange (fire testreplikater, hver kørt samtidigt med kontrollen). Kontroltest blev udført ved hjælp af papir præ-imprægneret med risella (til DDT) og silikoneolie (til SP) leveret af USM. Efter 60 minutters eksponering blev myggene placeret i WHO-rør og forsynet med absorberende vat dyppet i en 10% sukkeropløsning. Antallet af dræbte myg efter 1 time og den endelige dødelighed efter 24 timer blev observeret. Resistensstatus beskrives i henhold til Verdenssundhedsorganisationens retningslinjer: en dødelighed på 98-100% indikerer modtagelighed, 90-98% indikerer mulig resistens, der kræver bekræftelse, og <90% indikerer resistens [33, 34]. Da dødeligheden i kontrolgruppen varierede fra 0 til 5%, blev der ikke foretaget nogen justering for dødeligheden.
Bioeffektiviteten og de resterende effekter af insekticider på native termitter under feltforhold blev vurderet. I tre interventionshusstande (én med hver især almindelig lerpuds eller PMP, cementpuds og kalkbelægning eller CPLC, upudset og umalet mursten eller BUU) 2, 4 og 12 uger efter sprøjtning. Et standard WHO-bioassay blev udført på kegler indeholdende lysfælder. [27, 32] Husholdningsopvarmning blev udelukket på grund af ujævne vægge. I hver analyse blev 12 kegler anvendt på tværs af alle forsøgshjem (fire kegler pr. hjem, én for hver vægoverfladetype). Fastgør kegler til hver væg i rummet i forskellige højder: én i hovedhøjde (fra 1,7 til 1,8 m), to i taljehøjde (fra 0,9 til 1 m) og én under knæet (fra 0,3 til 0,5 m). Ti ufodrede hunmyg (10 pr. kegle; indsamlet fra et kontrolområde ved hjælp af en aspirator) blev placeret i hvert WHO-plastkeglekammer (én kegle pr. husstandstype) som kontrol. Efter 30 minutters eksponering fjernes myggene forsigtigt fra det koniske kammer ved hjælp af en albueaspirator, og de overføres til WHO-rør indeholdende 10% sukkeropløsning til fodring. Den endelige dødelighed efter 24 timer blev registreret ved 27 ± 2°C og 80 ± 10% relativ luftfugtighed. Dødeligheden med scorer mellem 5% og 20% ​​justeres ved hjælp af Abbott-formlen [27] som følger:
hvor P er den justerede dødelighed, P1 er den observerede dødelighedsprocent, og C er kontroldødelighedsprocenten. Forsøg med kontroldødelighed >20% blev kasseret og gentaget [27, 33].
En omfattende husstandsundersøgelse blev udført i interventionslandsbyen. GPS-placeringen for hver husstand blev registreret sammen med dens design- og materialetype, bolig og interventionsstatus. GIS-platformen har udviklet en digital geodatabase, der inkluderer grænselag på landsby-, distrikts-, distrikts- og statsniveau. Alle husstandsplaceringer er geotagget ved hjælp af GIS-punktlag på landsbyniveau, og deres attributinformation er sammenkædet og opdateret. På hver husstandslokation blev risikoen vurderet baseret på HT, insekticidvektorfølsomhed og IRS-status (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Alle husstandsplaceringspunkter blev derefter konverteret til tematiske kort ved hjælp af invers afstandsvægtning (IDW; opløsning baseret på et gennemsnitligt husstandsareal på 6 m2, potens 2, fast antal omgivende punkter = 10, ved hjælp af variabel søgeradius, lavpasfilter) og kubisk konvolutionskortlægning) rumlig interpolationsteknologi [35]. To typer tematiske rumlige risikokort blev oprettet: HT-baserede tematiske kort og tematiske kort over pesticidvektorfølsomhed og IRS-status (ISV og IRSS). De to tematiske risikokort blev derefter kombineret ved hjælp af vægtet overlay-analyse [36]. Under denne proces blev rasterlag omklassificeret til generelle præferenceklasser for forskellige risikoniveauer (dvs. høj, medium og lav/ingen risiko). Hvert omklassificeret rasterlag blev derefter ganget med den vægt, det blev tildelt, baseret på den relative betydning af parametre, der understøtter myggens forekomst (baseret på prævalens i studielandsbyer, myggens ynglepladser samt hvile- og fødeadfærd) [26, 29, 30, 37]. Begge forsøgspersoners risikokort blev vægtet 50:50, da de bidrog ligeligt til myggens forekomst (Yderligere fil 1: Tabel S2). Ved at summere de vægtede tematiske overlay-kort oprettes et endeligt sammensat risikokort, som visualiseres på GIS-platformen. Det endelige risikokort præsenteres og beskrives i form af Sand Fly Risk Index (SFRI)-værdier beregnet ved hjælp af følgende formel:
I formlen er P risikoindeksværdien, L er den samlede risikoværdi for hver husstands placering, og H er den højeste risikoværdi for en husstand i undersøgelsesområdet. Vi udarbejdede og udførte GIS-lag og analyser ved hjælp af ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) for at oprette risikokort.
Vi udførte flere regressionsanalyser for at undersøge de kombinerede effekter af HT, ISV og IRSS (som beskrevet i tabel 1) på tætheden af ​​myg i huse (n = 24). Boligkarakteristika og risikofaktorer baseret på den IRS-intervention, der blev registreret i studiet, blev behandlet som forklarende variabler, og mygtetætheden blev brugt som responsvariabel. Univariate Poisson-regressionsanalyser blev udført for hver forklarende variabel forbundet med sandfluetæthed. Under den univariate analyse blev variabler, der ikke var signifikante og havde en p-værdi på over 15 %, fjernet fra den multiple regressionsanalyse. For at undersøge interaktioner blev interaktionstermer for alle mulige kombinationer af signifikante variabler (fundet i den univariate analyse) samtidigt inkluderet i den multiple regressionsanalyse, og ikke-signifikante termer blev fjernet fra modellen trinvis for at skabe den endelige model.
Risikovurdering på husstandsniveau blev udført på to måder: risikovurdering på husstandsniveau og kombineret geografisk vurdering af risikoområder på et kort. Risikoestimater på husstandsniveau blev estimeret ved hjælp af korrelationsanalyse mellem risikoestimater for husstande og sandfluetætheder (indsamlet fra 6 sentinel-husstande og 6 interventionshusstande; uger før og efter implementering af IRS). De geografiske risikozoner blev estimeret ved hjælp af det gennemsnitlige antal myg indsamlet fra forskellige husstande og sammenlignet mellem risikogrupper (dvs. lav-, mellem- og højrisikozoner). I hver IRS-runde blev 12 husstande (4 husstande i hvert af tre niveauer af risikozoner; natlige indsamlinger udføres hver 2., 4. og 12. uge efter IRS) tilfældigt udvalgt til at indsamle myg for at teste det omfattende risikokort. De samme husstandsdata (dvs. HT, VSI, IRSS og gennemsnitlig mygtetæthed) blev brugt til at teste den endelige regressionsmodel. En simpel korrelationsanalyse blev udført mellem feltobservationer og modelforudsagte mygtetætheder i husstande.
Deskriptiv statistik såsom middelværdi, minimum, maksimum, 95% konfidensintervaller (CI) og procentdele blev beregnet for at opsummere entomologiske og IRS-relaterede data. Gennemsnitligt antal/densitet og dødelighed af sølvbugs (insekticidrester) ved hjælp af parametriske tests [parrede stikprøver t-test (for normalfordelte data)] og ikke-parametriske tests (Wilcoxon signed rank) for at sammenligne effektiviteten mellem overfladetyper i boliger (dvs. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP og CPLC vs. PMP) test for ikke-normalfordelte data). Alle analyser blev udført ved hjælp af SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Husstandsdækningen i interventionslandsbyerne under IRS DDT- og SP-runderne blev beregnet. I alt 205 husstande modtog IRS i hver runde, herunder 179 husstande (87,3%) i DDT-runden og 194 husstande (94,6%) i SP-runden til VL-vektorbekæmpelse. Andelen af ​​husstande, der blev fuldt behandlet med pesticider, var højere under SP-IRS (86,3%) end under DDT-IRS (52,7%). Antallet af husstande, der fravalgte IRS under DDT, var 26 (12,7%), og antallet af husstande, der fravalgte IRS under SP, var 11 (5,4%). Under DDT- og SP-runderne var antallet af registrerede delvist behandlede husstande henholdsvis 71 (34,6% af det samlede antal behandlede husstande) og 17 husstande (8,3% af det samlede antal behandlede husstande).
Ifølge WHO's retningslinjer for pesticidresistens var sølvrejepopulationen på interventionsstedet fuldt følsom over for alfa-cypermethrin (0,05%), da den gennemsnitlige dødelighed rapporteret under forsøget (24 timer) var 100%. Den observerede knockdown-rate var 85,9% (95% CI: 81,1-90,6%). For DDT var knockdown-raten efter 24 timer 22,8% (95% CI: 11,5-34,1%), og den gennemsnitlige dødelighed ved den elektroniske test var 49,1% (95% CI: 41,9-56,3%). Resultaterne viste, at sølvfodsrejer udviklede fuldstændig resistens over for DDT på interventionsstedet.
I tabel 3 opsummeres resultaterne af bioanalyse af kegler for forskellige typer overflader (forskellige tidsintervaller efter IRS) behandlet med DDT og SP. Vores data viste, at efter 24 timer var begge insekticider (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs. PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (for DDT-IRS og BUU) CPLC: t(2) = − 5,86, P = 0,03 og PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC og PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 og SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; dødeligheden faldt støt over tid. For SP-IRS: 2 uger efter sprøjtning for alle vægtyper (dvs. 95,6 % samlet) og 4 uger efter sprøjtning kun for CPLC-vægge (dvs. 82,5). I DDT-gruppen var dødeligheden konsekvent under 70 % for alle vægtyper på alle tidspunkter efter IRS-bioassayet. De gennemsnitlige eksperimentelle dødelighedsrater for DDT og SP efter 12 ugers sprøjtning var henholdsvis 25,1 % og 63,2 %. For de tre overfladetyper var den højeste gennemsnitlige dødelighedsrater med DDT 61,1 % (for PMP 2 uger efter IRS), 36,9 % (for CPLC 4 uger efter IRS) og 28,9 % (for CPLC 4 uger efter IRS). Minimumsraterne er 55 % (for BUU, 2 uger efter IRS), 32,5 % (for PMP, 4 uger efter IRS) og 20 % (for PMP, 4 uger efter IRS); US IRS). For SP var den højeste gennemsnitlige dødelighed for alle overfladetyper 97,2 % (for CPLC, 2 uger efter IRS), 82,5 % (for CPLC, 4 uger efter IRS) og 67,5 % (for CPLC, 4 uger efter IRS). 12 uger efter IRS). US IRS). uger efter IRS); de laveste rater var 94,4 % (for BUU, 2 uger efter IRS), 75 % (for PMP, 4 uger efter IRS) og 58,3 % (for PMP, 12 uger efter IRS). For begge insekticider varierede dødeligheden på PMP-behandlede overflader hurtigere over tidsintervaller end på CPLC- og BUU-behandlede overflader.
Tabel 4 opsummerer interventionseffekterne (dvs. ændringer i myggetætheden efter IRS) af de DDT- og SP-baserede IRS-runder (Yderligere fil 1: Figur S1). For DDT-IRS var de procentvise reduktioner i sølvbenede biller efter IRS-intervallet 34,1 % (efter 2 uger), 25,9 % (efter 4 uger) og 14,1 % (efter 12 uger). For SP-IRS var reduktionsraterne 90,5 % (efter 2 uger), 66,7 % (efter 4 uger) og 55,6 % (efter 12 uger). De største fald i mængden af ​​sølvrejer i sentinelhusholdninger i DDT- og SP IRS-rapporteringsperioderne var henholdsvis 2,8 % (efter 2 uger) og 49,1 % (efter 2 uger). I SP-IRS-perioden var faldet (før og efter) af hvidbugede fasaner ensartet i sprøjtende husholdninger (t(2) = – 9,09, P < 0,001) og sentinel-husholdninger (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Højere sammenlignet med DDT-IRS på alle 3 tidsintervaller efter IRS. For begge insekticider steg sølvbaggrundsforekomsten i sentinel-husholdninger 12 uger efter IRS (dvs. 3,6% og 9,9% for henholdsvis SP og DDT). Under SP og DDT efter IRS-møder blev der indsamlet henholdsvis 112 og 161 sølvrejer fra sentinel-farme.
Der blev ikke observeret signifikante forskelle i sølvrejetætheden mellem husstandsgrupper (dvs. spray vs. sentinel: t(2) = – 3,47, P = 0,07; spray vs. kontrol: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontrol: i IRS-ugerne efter DDT, t(2) = -0,59, P = 0,62). Derimod blev der observeret signifikante forskelle i sølvrejetætheden mellem spraygruppen og kontrolgruppen (t(2) = – 11,28, P = 0,01) og mellem spraygruppen og kontrolgruppen (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS et par uger efter SP. For SP-IRS blev der ikke observeret signifikante forskelle mellem sentinel- og kontrolfamilier (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figur 2 viser den gennemsnitlige tæthed af sølvbugede fasaner observeret på gårde, der var fuldt og delvist behandlet med IRS-hjul. Der var ingen signifikante forskelle i tætheden af ​​fuldt forvaltede fasaner mellem fuldt og delvist forvaltede husstande (gennemsnit 7,3 og 2,7 pr. fælde/nat for henholdsvis DDT-IRS og SP-IRS), og nogle husstande blev sprøjtet med begge insekticider (gennemsnit 7,5 og 4,4 pr. nat for henholdsvis DDT-IRS og SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Imidlertid varierede tætheden af ​​sølvrejer i fuldt og delvist sprøjtede gårde signifikant mellem SP- og DDT IRS-runderne (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Estimeret gennemsnitlig tæthed af sølvvingede stinkbugs i fuldt og delvist behandlede husstande i Mahanar landsby, Lavapur, i løbet af de 2 uger før IRS og 2, 4 og 12 uger efter IRS-, DDT- og SP-runderne.
Et omfattende geografisk risikokort (Lavapur Mahanar landsby; samlet areal: 26.723 km2) blev udviklet for at identificere lav-, mellem- og højrisikozoner for at overvåge fremkomsten og genopblussen af ​​sølvrejer før og flere uger efter implementeringen af ​​IRS (fig. 3, 4). . . Den højeste risikoscore for husstande under oprettelsen af ​​det geografiske risikokort blev vurderet til "12" (dvs. "8" for HT-baserede risikokort og "4" for VSI- og IRSS-baserede risikokort). Den mindste beregnede risikoscore er "nul" eller "ingen risiko" undtagen for DDT-VSI- og IRSS-kort, som har en minimumsscore på 1. Det HT-baserede risikokort viste, at et stort område (dvs. 19.994,3 km2; 74,8%) af Lavapur Mahanar landsby er et højrisikoområde, hvor beboere er mest tilbøjelige til at støde på og genopstå med myg. Dækningsområdet varierer mellem zoner med høj risiko (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), mellem (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) og lav/ingen risiko (DDT 57,5 ​​%; SP 90,5) %) (t(2) = 12,7, P < 0,05) mellem risikograferne for DDT og SP-IS og IRSS (fig. 3, 4). Det endelige sammensatte risikokort viste, at SP-IRS havde bedre beskyttelsesevner end DDT-IRS på tværs af alle niveauer af HT-risikoområder. Højrisikoområdet for HT blev reduceret til mindre end 7 % (1837,3 km2) efter SP-IRS, og det meste af området (dvs. 53,6 %) blev et lavrisikoområde. I løbet af DDT-IRS-perioden var procentdelen af ​​høj- og lavrisikoområder vurderet af det kombinerede risikokort henholdsvis 35,5 % (9498,1 km2) og 16,2 % (4342,4 km2). Sandfluetætheder målt i behandlede og sentinel-husholdninger før og flere uger efter implementeringen af ​​IRS blev plottet og visualiseret på et kombineret risikokort for hver runde af IRS (dvs. DDT og SP) (fig. 3, 4). Der var god overensstemmelse mellem husstandenes risikoscorer og gennemsnitlige sølvrejetætheder registreret før og efter IRS (fig. 5). R2-værdierne (P < 0,05) for konsistensanalysen beregnet ud fra de to runder af IRS var: 0,78 2 uger før DDT, 0,81 2 uger efter DDT, 0,78 4 uger efter DDT, 0,83 efter DDT-DDT 12 uger, DDT i alt efter SP var 0,85, 0,82 2 uger før SP, 0,38 2 uger efter SP, 0,56 4 uger efter SP, 0,81 12 uger efter SP og 0,79 2 uger efter SP samlet set (Yderligere fil 1: Tabel S3). Resultaterne viste, at effekten af ​​SP-IRS-interventionen på alle HT'er blev forstærket i løbet af de 4 uger efter IRS. DDT-IRS forblev ineffektiv for alle HT'er på alle tidspunkter efter implementeringen af ​​IRS. Resultaterne af feltvurderingen af ​​det integrerede risikokortområde er opsummeret i tabel 5. For IRS-runder var den gennemsnitlige forekomst af sølvbugede rejer og procentdelen af ​​den samlede forekomst i højrisikoområder (dvs. >55%) højere end i lav- og mellemrisikoområder på alle tidspunkter efter IRS. Placeringen af ​​entomologiske familier (dvs. dem, der er udvalgt til mygindsamling) er kortlagt og visualiseret i Yderligere fil 1: Figur S2.
Tre typer GIS-baserede geografiske risikokort (dvs. HT, IS og IRSS og en kombination af HT, IS og IRSS) til at identificere risikoområder for stinkbugs før og efter DDT-IRS i Mahnar landsby, Lavapur, Vaishali distrikt (Bihar)
Tre typer GIS-baserede geografiske risikokort (dvs. HT, IS og IRSS og en kombination af HT, IS og IRSS) til at identificere risikoområder for sølvplettede rejer (sammenlignet med Kharbang)
Virkningen af ​​DDT-(a, c, e, g, i) og SP-IRS (b, d, f, h, j) på forskellige niveauer af risikogrupper for husstande blev beregnet ved at estimere "R2" mellem husstandsrisici. Estimering af husstandsindikatorer og gennemsnitlig tæthed af P. argentipes 2 uger før IRS-implementering og 2, 4 og 12 uger efter IRS-implementering i landsbyen Lavapur Mahnar, Vaishali-distriktet, Bihar.
Tabel 6 opsummerer resultaterne af den univariate analyse af alle risikofaktorer, der påvirker flagertætheden. Alle risikofaktorer (n = 6) viste sig at være signifikant associeret med myggetætheden i husstanden. Det blev observeret, at signifikansniveauet for alle relevante variabler gav P-værdier mindre end 0,15. Derfor blev alle forklarende variabler bevaret til multipel regressionsanalyse. Den bedst passende kombination af den endelige model blev skabt baseret på fem risikofaktorer: TF, TW, DS, ISV og IRSS. Tabel 7 viser detaljer om de parametre, der blev valgt i den endelige model, samt justerede odds ratioer, 95% konfidensintervaller (CI'er) og P-værdier. Den endelige model er meget signifikant med en R2-værdi på 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR blev udeladt fra den endelige model, fordi den var mindst signifikant (P = 0,46) med de andre forklarende variabler. Den udviklede model blev brugt til at forudsige sandfluetætheder baseret på data fra 12 forskellige husstande. Valideringsresultaterne viste en stærk korrelation mellem myggetætheder observeret i felten og myggetætheder forudsagt af modellen (r = 0,91, P < 0,001).
Målet er at eliminere VL fra endemiske stater i Indien inden 2020 [10]. Siden 2012 har Indien gjort betydelige fremskridt med at reducere forekomsten og dødeligheden af ​​VL [10]. Skiftet fra DDT til SP i 2015 var en væsentlig ændring i IRS' historie i Bihar, Indien [38]. For at forstå den geografiske risiko for VL og mængden af ​​dens vektorer er der blevet udført adskillige makroniveauundersøgelser. Selvom den geografiske fordeling af VL-prævalens har fået stigende opmærksomhed over hele landet, er der dog udført lidt forskning på mikroniveau. Desuden er dataene på mikroniveau mindre konsistente og vanskeligere at analysere og forstå. Så vidt vi ved, er denne undersøgelse den første rapport, der evaluerer den resterende effekt og interventionseffekten af ​​IRS ved hjælp af insekticiderne DDT og SP blandt HT'er under det nationale VL-vektorkontrolprogram i Bihar (Indien). Dette er også det første forsøg på at udvikle et geografisk risikokort og en model til analyse af mygdensitet for at afsløre den spatiotemporale fordeling af myg på mikroskala under IRS-interventionsforhold.
Vores resultater viste, at antallet af husstande, der anvendte SP-IRS, var højt i alle husstande, og at de fleste husstande var fuldt forarbejdede. Bioassay-resultaterne viste, at sølvsandfluer i undersøgelseslandsbyen var meget følsomme over for beta-cypermethrin, men ret lav over for DDT. Den gennemsnitlige dødelighed for sølvrejer fra DDT er mindre end 50%, hvilket indikerer et højt niveau af resistens over for DDT. Dette stemmer overens med resultaterne af tidligere undersøgelser, der er udført på forskellige tidspunkter i forskellige landsbyer i VL-endemiske stater i Indien, herunder Bihar [8,9,39,40]. Ud over pesticidfølsomhed er pesticidernes resterende effektivitet og virkningerne af interventionen også vigtig information. Varigheden af ​​resterende effekter er vigtig for programmeringscyklussen. Den bestemmer intervallerne mellem runder af IRS, så populationen forbliver beskyttet indtil den næste sprøjtning. Keglebioassay-resultater afslørede signifikante forskelle i dødelighed mellem vægoverfladetyper på forskellige tidspunkter efter IRS. Dødeligheden på DDT-behandlede overflader var altid under WHO's tilfredsstillende niveau (dvs. ≥80%), hvorimod dødeligheden på SP-behandlede vægge forblev tilfredsstillende indtil den fjerde uge efter IRS; Ud fra disse resultater er det tydeligt, at selvom sølvbenrejer fundet i undersøgelsesområdet er meget følsomme over for SP, varierer SP's resterende effektivitet afhængigt af HT. Ligesom DDT opfylder SP heller ikke den effektivitetsvarighed, der er specificeret i WHO's retningslinjer [41, 42]. Denne ineffektivitet kan skyldes dårlig implementering af IRS (dvs. bevægelse af pumpen med den passende hastighed, afstand fra væggen, udledningshastighed og størrelse af vanddråber og deres aflejring på væggen), samt uklog brug af pesticider (dvs. opløsningsforberedelse) [11,28,43]. Da denne undersøgelse blev udført under streng overvågning og kontrol, kan en anden grund til ikke at overholde Verdenssundhedsorganisationens anbefalede udløbsdato være kvaliteten af ​​SP'en (dvs. procentdelen af ​​aktiv ingrediens eller "AI"), der udgør QC'en.
Af de tre overfladetyper, der blev brugt til at evaluere pesticidpersistens, blev der observeret signifikante forskelle i dødelighed mellem BUU og CPLC for to pesticider. Et andet nyt fund er, at CPLC viste bedre resterende ydeevne i næsten alle tidsintervaller efter sprøjtning, efterfulgt af BUU- og PMP-overflader. To uger efter IRS registrerede PMP dog den højeste og næsthøjeste dødelighed fra henholdsvis DDT og SP. Dette resultat indikerer, at pesticiden, der afsættes på overfladen af ​​PMP'en, ikke persisterer i lang tid. Denne forskel i effektiviteten af ​​pesticidrester mellem vægtyper kan skyldes en række årsager, såsom sammensætningen af ​​vægkemikalierne (øget pH, der får nogle pesticider til at nedbrydes hurtigt), absorptionshastighed (højere på jordvægge), tilgængeligheden af ​​bakteriel nedbrydning og nedbrydningshastigheden af ​​vægmaterialer, samt temperatur og fugtighed [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Vores resultater understøtter adskillige andre undersøgelser af den resterende effektivitet af insekticidbehandlede overflader mod forskellige sygdomsvektorer [45, 46, 50, 51].
Estimater af myg-reduktion i behandlede husstande viste, at SP-IRS var mere effektivt end DDT-IRS til at bekæmpe myg i alle intervaller efter IRS (P < 0,001). For SP-IRS- og DDT-IRS-runderne var faldraterne for behandlede husstande fra 2 til 12 uger henholdsvis 55,6-90,5% og 14,1-34,1%. Disse resultater viste også, at der blev observeret signifikante effekter på P. argentipes-forekomsten i sentinel-husstande inden for 4 uger efter implementering af IRS; argentipes steg i begge runder af IRS 12 uger efter IRS. Der var dog ingen signifikant forskel i antallet af myg i sentinel-husstande mellem de to runder af IRS (P = 0,33). Resultater fra statistiske analyser af sølvrejetætheder mellem husstandsgrupper i hver runde viste heller ingen signifikante forskelle i DDT på tværs af alle fire husstandsgrupper (dvs. sprøjtet vs. sentinel; sprøjtet vs. kontrol; sentinel vs. kontrol; fuldstændig vs. delvis). To familiegrupper: IRS og SP-IRS (dvs. sentinel vs. kontrol og fuld vs. delvis). Der blev dog observeret signifikante forskelle i tætheden af ​​sølvrejer mellem DDT- og SP-IRS-runderne i delvist og fuldt sprøjtede gårde. Denne observation, kombineret med det faktum, at interventionseffekterne blev beregnet flere gange efter IRS, tyder på, at SP er effektiv til myggebekæmpelse i hjem, der er delvist eller fuldt behandlede, men ikke ubehandlede. Selvom der ikke var statistisk signifikante forskelle i antallet af myg i sentinelhuse mellem DDT-IRS- og SP IRS-runderne, var det gennemsnitlige antal myg indsamlet under DDT-IRS-runden lavere sammenlignet med SP-IRS-runden. Mængde overstiger mængde. Dette resultat tyder på, at det vektorfølsomme insekticid med den højeste IRS-dækning blandt husstandsbefolkningen kan have en populationseffekt på myggebekæmpelsen i husstande, der ikke blev sprøjtet. Ifølge resultaterne havde SP en bedre forebyggende effekt mod myggestik end DDT i de første dage efter IRS. Derudover tilhører alfa-cypermethrin SP-gruppen, har kontaktirritation og direkte toksicitet for myg og er egnet til IRS [51, 52]. Dette kan være en af ​​hovedårsagerne til, at alfa-cypermethrin har minimal effekt i udposter. En anden undersøgelse [52] viste, at selvom alfa-cypermethrin udviste eksisterende responser og høje knockdown-rater i laboratorieanalyser og i hytter, producerede stoffet ikke en frastødende respons hos myg under kontrollerede laboratorieforhold. hytte. hjemmeside.
I denne undersøgelse blev der udviklet tre typer af geografiske risikokort; geografiske risikoestimater på husstands- og områdeniveau blev vurderet gennem feltobservationer af tætheden af ​​sølvbenrejer. Analyse af risikozoner baseret på HT viste, at størstedelen af ​​landsbyområderne (>78%) i Lavapur-Mahanara har det højeste risikoniveau for forekomst og genopblussen af ​​sandfluer. Dette er sandsynligvis hovedårsagen til, at Rawalpur Mahanar VL er så populært. Den overordnede ISV og IRSS, såvel som det endelige kombinerede risikokort, viste sig at producere en lavere procentdel af områder under højrisikoområder under SP-IRS-runden (men ikke DDT-IRS-runden). Efter SP-IRS blev store områder med høj- og moderate risikozoner baseret på GT konverteret til lavrisikozoner (dvs. 60,5%; kombinerede risikokortestimater), hvilket er næsten fire gange lavere (16,2%) end DDT. – Situationen fremgår af IRS-porteføljerisikodiagrammet ovenfor. Dette resultat indikerer, at IRS er det rette valg til mygbekæmpelse, men graden af ​​beskyttelse afhænger af insekticidets kvalitet, følsomhed (over for målvektoren), acceptabilitet (på tidspunktet for IRS) og dets anvendelse;
Resultaterne af risikovurderingen for husholdninger viste god overensstemmelse (P < 0,05) mellem risikoestimater og tætheden af ​​sølvbenrejer indsamlet fra forskellige husstande. Dette tyder på, at de identificerede risikoparametre for husholdninger og deres kategoriske risikoscorer er velegnede til at estimere den lokale forekomst af sølvrejer. R2-værdien af ​​DDT-overensstemmelsesanalysen efter IRS var ≥ 0,78, hvilket var lig med eller større end værdien før IRS (dvs. 0,78). Resultaterne viste, at DDT-IRS var effektiv i alle HT-risikozoner (dvs. høj, medium og lav). For SP-IRS-runden fandt vi, at værdien af ​​R2 fluktuerede i den anden og fjerde uge efter IRS-implementeringen, værdierne to uger før IRS-implementeringen og 12 uger efter IRS-implementeringen var næsten de samme. Dette resultat afspejler den signifikante effekt af SP-IRS-eksponering på myg, som viste en faldende tendens med tidsintervallet efter IRS. Virkningen af ​​SP-IRS er blevet fremhævet og diskuteret i tidligere kapitler.
Resultater fra en feltrevision af det samlede korts risikozoner viste, at det højeste antal sølvrejer blev indsamlet i højrisikozoner (dvs. >55%) under IRS-runden, efterfulgt af zoner med mellem- og lav risiko. Sammenfattende har GIS-baseret geografisk risikovurdering vist sig at være et effektivt beslutningsværktøj til at aggregere forskellige lag af geografiske data individuelt eller i kombination for at identificere sandfluerisikoområder. Det udviklede risikokort giver en omfattende forståelse af forholdene før og efter interventionen (dvs. husstandstype, IRS-status og interventionseffekter) i undersøgelsesområdet, der kræver øjeblikkelig handling eller forbedring, især på mikroniveau. En meget populær situation. Faktisk har flere undersøgelser brugt GIS-værktøjer til at kortlægge risikoen for vektorynglesteder og den geografiske fordeling af sygdomme på makroniveau [24, 26, 37].
Opholdskarakteristika og risikofaktorer for IRS-baserede interventioner blev statistisk vurderet til brug i tæthedsanalyser af sølvrejer. Selvom alle seks faktorer (dvs. TF, TW, TR, DS, ISV og IRSS) var signifikant associeret med lokal forekomst af sølvrejer i univariate analyser, blev kun én af dem valgt i den endelige multiple regressionsmodel ud af fem. Resultaterne viser, at forvaltningskarakteristikaene i fangenskab og interventionsfaktorer for IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS osv. i undersøgelsesområdet er egnede til at overvåge fremkomsten, genopretningen og reproduktionen af ​​sølvrejer. I multiple regressionsanalyse blev TR ikke fundet at være signifikant og blev derfor ikke valgt i den endelige model. Den endelige model var meget signifikant, hvor de valgte parametre forklarede 89% af tætheden af ​​sølvrejer. Modelnøjagtighedsresultaterne viste en stærk korrelation mellem forudsagte og observerede tætheder af sølvrejer. Vores resultater understøtter også tidligere undersøgelser, der diskuterede socioøkonomiske og boligrisikofaktorer forbundet med VL-prævalens og rumlig fordeling af vektor i landdistrikterne i Bihar [15, 29].
I denne undersøgelse evaluerede vi ikke pesticidaflejring på sprøjtede vægge og kvaliteten (dvs.) af det anvendte pesticid til IRS. Variationer i pesticidkvalitet og -mængde kan påvirke myggedødeligheden og effektiviteten af ​​IRS-interventioner. Derfor kan den estimerede dødelighed blandt overfladetyper og interventionseffekter blandt husstandsgrupper afvige fra de faktiske resultater. Med disse punkter i betragtning kan en ny undersøgelse planlægges. Vurderingen af ​​det samlede risikoområde (ved hjælp af GIS-risikokortlægning) af undersøgelseslandsbyerne inkluderer åbne områder mellem landsbyerne, hvilket påvirker klassificeringen af ​​risikozoner (dvs. identifikation af zoner) og strækker sig til forskellige risikozoner. Denne undersøgelse blev dog udført på mikroniveau, så ubebygget jord har kun en mindre indflydelse på klassificeringen af ​​risikoområder. Derudover kan identifikation og vurdering af forskellige risikozoner inden for landsbyens samlede areal give mulighed for at udvælge områder til fremtidig ny boligbyggeri (især udvælgelsen af ​​lavrisikozoner). Samlet set giver resultaterne af denne undersøgelse en række oplysninger, der aldrig før er blevet undersøgt på mikroskopisk niveau. Vigtigst af alt hjælper den rumlige repræsentation af landsbyens risikokort med at identificere og gruppere husstande i forskellige risikoområder. Sammenlignet med traditionelle terrænmålinger er denne metode enkel, bekvem, omkostningseffektiv og mindre arbejdskrævende og giver information til beslutningstagere.
Vores resultater indikerer, at indfødte sølvfisk i studielandsbyen har udviklet resistens (dvs. er meget resistente) over for DDT, og myggefremkomst blev observeret umiddelbart efter IRS; Alpha-cypermethrin synes at være det rigtige valg til IRS-bekæmpelse af VL-vektorer på grund af dets 100% dødelighed og bedre interventionseffektivitet mod sølvfluer, samt dets bedre samfundsaccept sammenlignet med DDT-IRS. Vi fandt dog, at myggedødeligheden på SP-behandlede vægge varierede afhængigt af overfladetypen; der blev observeret dårlig resteffekt, og den WHO-anbefalede tid efter IRS blev ikke opnået. Denne undersøgelse giver et godt udgangspunkt for diskussion, og dens resultater kræver yderligere undersøgelse for at identificere de reelle rodårsager. Den prædiktive nøjagtighed af sandfluetæthedsanalysemodellen viste, at en kombination af boligkarakteristika, insekticidfølsomhed hos vektorer og IRS-status kan bruges til at estimere sandfluetætheder i VL-endemiske landsbyer i Bihar. Vores undersøgelse viser også, at kombineret GIS-baseret geografisk risikokortlægning (makroniveau) kan være et nyttigt værktøj til at identificere risikoområder for at overvåge fremkomsten og genopkomsten af ​​sandmasser før og efter IRS-møder. Derudover giver geografiske risikokort en omfattende forståelse af omfanget og arten af ​​risikoområder på forskellige niveauer, hvilket ikke kan studeres gennem traditionelle feltundersøgelser og konventionelle dataindsamlingsmetoder. Mikrospatial risikoinformation indsamlet via GIS-kort kan hjælpe forskere og folkesundhedsforskere med at udvikle og implementere nye kontrolstrategier (dvs. enkelt intervention eller integreret vektorkontrol) for at nå ud til forskellige grupper af husstande afhængigt af risikoniveauernes art. Derudover hjælper risikokortet med at optimere allokeringen og brugen af ​​kontrolressourcer på det rigtige tidspunkt og sted for at forbedre programmets effektivitet.
Verdenssundhedsorganisationen. Forsømte tropiske sygdomme, skjulte succeser, nye muligheder. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Dato for adgang: 15. marts 2014
Verdenssundhedsorganisationen. Bekæmpelse af leishmaniasis: rapport fra mødet i Verdenssundhedsorganisationens ekspertkomité om bekæmpelse af leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Dato for adgang: 19. marts 2014
Singh S. Ændrede tendenser inden for epidemiologi, klinisk præsentation og diagnose af leishmania og HIV-coinfektion i Indien. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nationalt program til kontrol med vektorbårne sygdomme (NVBDCP). Fremskynd Kala Azar-destruktionsprogrammet. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Adgangsdato: 17. april 2018
Muniaraj M. Med ringe håb om at udrydde kala-azar (visceral leishmaniasis) inden 2010, hvis udbrud forekommer periodisk i Indien, bør vektorkontrolforanstaltninger eller human immundefektvirus-coinfektion eller -behandling så tilskrives? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Ny strategi til at udrydde kala azar i landdistrikterne i Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.


Udsendelsestidspunkt: 20. maj 2024